La IA encontró medicamentos para dejar de fumar

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Esta semana, un nuevo estudio de inteligencia artificial (IA) publicado en Nature Genetics descubrió varios medicamentos que pueden reutilizarse para tratar la adicción a la nicotina.

“Dada la enorme carga para la salud pública en la que sigue incurriendo el tabaquismo, la reutilización de medicamentos para dejar de fumar es extremadamente valiosa, porque ofrece una ruta de tratamiento potencialmente más rápida y rentable que el desarrollo de nuevos objetivos terapéuticos”, escribieron los autores del estudio.

El estudio revisado por pares, dirigido por los investigadores de la Facultad de Medicina de Penn State, Dajiang Liu, Ph.D., M.A., profesor y vicepresidente de investigación en el Departamento de Ciencias de la Salud Pública, y Bibo Jiang, Ph.D., M.A., profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Salud Pública y el Profesor Asociado de la Universidad de Minnesota Scott Vrieze, Ph.D., M.A., colaboraron con científicos de múltiples instituciones para formar un vasto equipo de 90 investigadores. Vrieze recibió el premio Janet Taylor Spence de la Asociación de Ciencias Psicológicas (APS) en 2019.

“Fumar cigarrillos es un importante factor de riesgo hereditario de enfermedades humanas”, escribieron los investigadores.

Hay 1,300 millones de consumidores de tabaco en todo el mundo, de los cuales el 80 por ciento vive en países de ingresos bajos y medios, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). El consumo de tabaco es una de las principales causas prevenibles de muerte en el mundo y es responsable de más de 8 millones de muertes cada año en todo el mundo, de las cuales 1.2 millones se deben a la exposición al humo de segunda mano, según las estadísticas de la OMS. La OMS estima que más del 22 por ciento de la población mundial consumió tabaco en 2020.

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC por sus siglas en inglés) de EE. UU. estiman que casi 40 millones de adultos estadounidenses fuman y más de 3 millones de estudiantes de secundaria y preparatoria usan al menos un producto de tabaco. Casi medio millón de estadounidenses mueren prematuramente debido al tabaquismo o al humo de segunda mano cada año, según los CDC. La principal causa de muerte por cáncer en los EE. UU. es el cáncer de pulmón, del cual se estima que el 80 por ciento es causado por fumar, según la Sociedad Estadounidense del Cáncer.

“La mayoría de los estudios de asociación de todo el transcriptoma (TWAS) hasta ahora se centran en la ascendencia europea y carecen de diversidad”, escribieron los científicos. “Para superar esta limitación, agregamos estadísticas de resumen del estudio de asociación de todo el genoma (GWAS), secuencias del genoma completo y datos de locus de rasgos cuantitativos de expresión (eQTL) de diversas ascendencias”.

El estudio de asociación de todo el genoma es un método de investigación que busca las variantes genómicas que están estadísticamente asociadas con un rasgo particular o riesgo de enfermedad mediante la encuesta y la comparación de los genomas de muchas personas, según el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano.

Los fenotipos de comportamiento de tabaquismo utilizados para el estudio fueron la edad de inicio del tabaquismo regular, los cigarrillos fumados por día, el cese del tabaquismo y el inicio del tabaquismo.

Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático de IA para analizar datos de 1,3 millones de personas de dos conjuntos de datos, el GWAS y el Consorcio de secuenciación del uso de alcohol y nicotina (GSCAN) y Trans-Omics Precision Medicine (TOPMed), que contenía datos de 150,000 ancestros diversos.

“Aprovechando las vías de enfermedad compartidas, identificamos medicamentos que pueden reutilizarse para el tratamiento para dejar de fumar, incluidos el dextrometorfano y la galantamina, que ya se están evaluando en ensayos clínicos”, informaron los investigadores.

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