La IA usa la genética para prevenir trastornos psicológicos

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La salud mental es un componente importante del bienestar general. El aprendizaje profundo de inteligencia artificial (IA) se está aplicando en muchas disciplinas como una novedosa herramienta de diagnóstico potencial incluso para la salud mental y el bienestar. Un nuevo estudio de diagnóstico publicado en JAMA Psychiatry muestra cómo el aprendizaje profundo de IA puede predecir diagnósticos de trastornos mentales a partir de datos genéticos y de registros de salud.

En 2019, aproximadamente 970 millones de personas, o 1 de cada 8 personas en todo el mundo, vivía con un trastorno mental según la Organización Mundial de la Salud (OMS). En 2020, la OMS informa que hubo un aumento del 26% en los trastornos de ansiedad y un aumento del 28% en los trastornos depresivos mayores a nivel mundial debido a la pandemia de COVID-19.

“Los diagnósticos y el tratamiento de los trastornos mentales se ven obstaculizados por la falta actual de marcadores objetivos necesarios para proporcionar un diagnóstico y una estrategia de tratamiento más precisos”, escribieron los autores del estudio en el Hospital Universitario de Copenhague en Dinamarca junto con sus colegas investigadores.

Los científicos desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo de IA para predecir el diagnóstico de trastornos mentales y la gravedad de múltiples diagnósticos. Los investigadores analizaron una amplia gama de trastornos mentales, incluido el trastorno depresivo mayor (MDD), el trastorno del espectro autista (TEA), los trastornos del espectro de la esquizofrenia (SCZ) y el trastorno por déficit de atención/hiperactividad [TDAH]).

Para crear el modelo de IA se utilizaron datos de más de 63,500 personas. Los datos utilizados para el estudio incluyen datos del registro nacional de salud, genética, mediciones relacionadas con el nacimiento e historial de diagnóstico familiar y específico del paciente.

“En este estudio de diagnóstico que incluyó a 63,535 personas, la categoría de diagnóstico específica dentro del grupo de trastornos mentales podría predecirse en un modelo multidiagnóstico que incluye un grupo de control de población muestreado al azar”, escribieron los investigadores. “El grupo más predecible fue el grupo más severo”.

Según los investigadores, este estudio de diagnóstico sugiere que la combinación de la genética y los datos del registro de salud se pueden utilizar para predecir el diagnóstico del trastorno mental y la progresión del trastorno en un “entorno de diagnóstico cruzado clínicamente relevante antes de la evaluación clínica”.

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