El aprendizaje profundo de la IA impulsa una interfaz cerebro-computadora que permite a los humanos controlar continuamente un cursor usando pensamientos.
Una interfaz cerebro-computadora (ICC) no invasiva y única para todos permite a los usuarios jugar juegos de computadora mediante la lectura de la mente.
El aprendizaje automático con IA puede ayudar a guiar y mejorar el diseño de enzimas para la síntesis de medicamentos para tratar la demencia y la enfermedad de Alzheimer.
Una nueva investigación encuentra que un algoritmo de aprendizaje automático de IA podría utilizar imágenes cerebrales para predecir el riesgo de psicosis antes de que ocurra.
Un estudio de IA muestra el potencial de la IA para avanzar en la neurociencia mediante la identificación y el seguimiento de neuronas en animales en movimiento.
Un estudio de IA muestra el potencial de la IA para avanzar en la neurociencia mediante la identificación y el seguimiento de neuronas en animales en movimiento.
El estudio de Stanford muestra que los detectores GPT de IA no son confiables, particularmente cuando se evalúa el contenido de autores no nativos en inglés.
El estudio de Stanford muestra que los detectores GPT de IA no son confiables, particularmente cuando se evalúa el contenido de autores no nativos en inglés.
Los investigadores de EPFL crean un algoritmo de aprendizaje automático de IA que puede decodificar la actividad cerebral de los ratones para predecir lo que ven.
Los investigadores de EPFL crean un algoritmo de aprendizaje automático de IA que puede decodificar la actividad cerebral de los ratones para predecir lo que ven.
El aprendizaje automático decodifica gestos de las manos a partir de imágenes cerebrales no invasivas, dando esperanza a un nuevo tipo de interfaz para ayudar a los paralíticos.
El aprendizaje automático decodifica gestos de las manos a partir de imágenes cerebrales no invasivas, dando esperanza a un nuevo tipo de interfaz para ayudar a los paralíticos.
Un estudio muestra cómo el aprendizaje de IA y los EHR pueden predecir resultados del tratamiento y puede ayudar a médicos a proporcionar tratamientos personalizados para depresión
Un estudio muestra cómo el aprendizaje de IA y los EHR pueden predecir resultados del tratamiento y puede ayudar a médicos a proporcionar tratamientos personalizados para depresión
Un estudio muestra un riesgo de pérdida de materia blanca, lo que puede explicar problemas cognitivos y de comportamiento en jugadores de fútbol americano con carreras largas.
Un estudio muestra un riesgo de pérdida de materia blanca, lo que puede explicar problemas cognitivos y de comportamiento en jugadores de fútbol americano con carreras largas.