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Mona S. Weissmark Ph.D.
Mona S. Weissmark Ph.D.
Cognición

Pensar sobre el pensamiento: cómo pensar es lo importante

Aprende a cuestionar los supuestos y a ampliar tu toma de decisiones.

Los puntos clave

  • El pensamiento científico nos enseña a cuestionar suposiciones antes de llegar a conclusiones.
  • La democracia depende de los ciudadanos que pueden pensar de manera independiente y evaluar las pruebas.
  • Las reacciones emocionales a menudo distorsionan el juicio; el pensamiento científico nos ralentiza.
Sentarse en silencio con nuestros pensamientos
Sentarse en silencio con nuestros pensamientos
Fuente: ANTHR_Photoblog/Pixabay

Durante más de 30 años, he estado investigando y enseñando a estudiantes de la Universidad de Harvard y la Universidad Northwestern cómo pensar sobre su forma de pensar. Eso puede sonar abstracto, pero la idea es notablemente práctica. La educación no debería simplemente enseñar a la gente qué pensar: debería enseñarles cómo pensar.

En muchas aulas, los estudiantes a menudo son recompensados por llegar a la “respuesta correcta” o repitiendo la perspectiva dominante del momento. Pero el verdadero crecimiento intelectual ocurre cuando las personas aprenden a examinar sus propias suposiciones antes de apresurarse a sacar conclusiones. Requiere hacer preguntas difíciles: ¿Por qué creo esto? ¿Qué evidencia respalda mi punto de vista? ¿Qué evidencia lo desafía? ¿Estoy reaccionando emocionalmente a la información en lugar de evaluarla cuidadosamente? ¿Me están presionando para que crea esto?

Estas preguntas están en el corazón del pensamiento científico.

Durante años, impartí un curso de métodos avanzados de investigación diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar lo que llamo una cosmovisión científica. Aunque el curso fue creado para estudiantes que realizan investigaciones, los principios subyacentes se aplican a todos. El pensamiento científico no se limita a laboratorios, revistas académicas o investigadores con batas blancas. Es una forma disciplinada de abordar la información, el conflicto y la incertidumbre en la vida cotidiana.

El pensamiento científico nos enseña a reducir la velocidad antes de llegar a conclusiones. Requiere que cuestionemos nuestras suposiciones, evaluemos la evidencia, permanezcamos abiertos a información contradictoria y revisemos nuestras creencias cuando la evidencia lo exija. En una era de indignación en las redes sociales, polarización política y sobrecarga de información, estas habilidades ya no son opcionales. Son esenciales.

El método científico, tal como lo conocemos hoy en día, evolucionó a lo largo de siglos. Los historiadores a menudo notan contribuciones de muchas civilizaciones, incluidos los primeros eruditos musulmanes como Ibn al-Haytham, cuyo trabajo enfatizó la observación, la experimentación y el escepticismo. Si bien el pensamiento científico comparte elementos comunes con la filosofía y el pensamiento crítico, fue diseñado de manera única con un propósito central: acercarse a la verdad.

Eso suena sencillo, pero en la práctica es increíblemente difícil.

El pensamiento científico no es simplemente una lista de verificación. Requiere disciplina, humildad y práctica. Es un arte.

La gente a menudo usa la palabra “élite” como insulto. Pero la verdadera experiencia, ya sea en medicina, ingeniería, música, atletismo o razonamiento científico, requiere años de estudio y práctica disciplinada. Confiamos en los cirujanos de élite para realizar procedimientos complicados porque han desarrollado habilidades especializadas. Confiamos en los pilotos de élite para volar aviones porque han dominado un oficio increíblemente complejo.

¿Por qué deberíamos asumir que el pensamiento riguroso requiere menos entrenamiento?

La capacidad de evaluar la evidencia cuidadosamente, reconocer el razonamiento defectuoso y tolerar la ambigüedad no es automática. Hay que aprenderla.

Considera la rapidez con la que las personas sacan conclusiones basadas en información limitada. Alguien lee un titular y asume que conoce la historia completa. Un clip viral en las redes sociales se convierte en “prueba” de una narrativa política más amplia. Una experiencia personal se generaliza en una verdad universal.

Por ejemplo, si una persona tiene un encuentro negativo con un miembro de otro grupo político o religioso, puede comenzar a hacer suposiciones radicales sobre todo ese grupo. El pensamiento científico interrumpe ese proceso preguntando: ¿Es representativa mi experiencia? ¿Qué evidencia adicional necesito? ¿Hay explicaciones alternativas?

O considera la desinformación sobre la salud. Durante las crisis de salud pública, las personas a menudo están expuestas a reclamos contradictorios en línea. El pensamiento científico alienta a las personas a preguntarse si las conclusiones se basan en evidencia revisada por pares, historias anecdóticas o información errónea cargada de emociones.

Incluso en las relaciones personales, el pensamiento científico puede ayudar. Si un amigo no te devuelve la llamada, tu primera suposición puede ser que esté molesto contigo. Pero el pensamiento científico pregunta si puede haber otras explicaciones. Puede sentirse abrumado, distraído o estar lidiando con algo que no tiene relación.

Este tipo de pensamiento es particularmente importante en las sociedades democráticas.

La democracia depende de la libertad de pensamiento. Requiere ciudadanos que puedan evaluar ideas en competencia sin seguir ciegamente a figuras de autoridad, tribus políticas o movimientos ideológicos. Las democracias se fortalecen cuando las personas pueden pensar de manera independiente sin dejar de estar abiertas a la evidencia y las diferentes perspectivas.

Sin estas habilidades, la libertad de pensamiento puede ser reemplazada por manipulación. Ahí es donde la inteligencia artificial puede jugar un papel importante. La IA a menudo se discute como una amenaza para el pensamiento humano, pero también puede convertirse en una herramienta poderosa para mejorarla. La IA puede exponer a las personas a múltiples puntos de vista, desafiar los sesgos cognitivos, resumir argumentos opuestos y ayudar a las personas a poner a prueba sus suposiciones.

Por ejemplo, alguien podría pedirle a la IA que presente los argumentos más sólidos en ambos lados de un tema controvertido. Podrían pedirle que identifique debilidades en su razonamiento. Se podría utilizar para explorar los datos que de otra manera no podría encontrar. Por supuesto, la IA no es neutral. Refleja los datos en los que está entrenada, y los humanos que la diseñaron. Puede también reforzar el sesgo si se utiliza sin cuidado.

Es por eso que el juicio humano sigue siendo esencial. La IA no debe reemplazar el pensamiento. Se debe fortalecer nuestra capacidad para pensar acerca de nuestro pensamiento. Durante décadas, he estado escribiendo y enseñando acerca de la importancia de ayudar a la gente a examinar sus propios prejuicios y suposiciones antes de llegar a conclusiones. Es alentador ver surgir conversaciones más amplias sobre el pensamiento crítico, la humildad intelectual y el sesgo cognitivo. Pero el reconocimiento del problema es sólo el comienzo.

El trabajo real se encuentra en la práctica. Aprender cómo pensar o pensar requiere de esfuerzo. Se requiere curiosidad. Se requiere de la voluntad para admitir cuando nos equivocamos. Lo que es más importante, se requiere de la valentía de buscar la verdad sobre la comodidad.

En un mundo cada vez más nos dice qué pensar, aprender a pensar puede ser una de las habilidades más importantes que podemos desarrollar.

A version of this article originally appeared in English.

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